韓国ディープラーニング、シリーズAクロージング… KDB産業銀行、「30億ウォン（約3.2億円）→50億ウォン（約5.4億円）」に増額

人工知能(AI)ディープテックスタートアップ 「KoreaDeepLearning（韓国ディープラーニング）」が120億ウォン（約13億円）規模のシリーズA資金調達を行い、技術高度化のための資金を確保した。ベンチャーキャピタル（VC）業界は、KoreaDeepLearningが企業向けAI導入の最大の難題である「非定型データの整形化」問題を解決する独自の技術を保有しているという点に注目したという。

8日のVC業界によると、KoreaDeepLearningは最近、KDB産業銀行から50億ウォン（約5.4億円）の資金を確保し、合計120億ウォン（約13億円）規模でシリーズAラウンドを終えた。昨年10月、Translink Investment（トランスリンクインベストメント）、SV INVESTMENT（SVインベストメント）、IBK企業銀行、KDB産業銀行などが参加し、1次資金調達を行った。以後、KDB産業銀行が当初の計画より投資金を増額することを決定し、最終募集額は目標値である100億ウォン（約10.8億円）を超えた。

投資会社はKoreaDeepLearningの技術力がAIデータ学習領域の未解決領域を正確に捉えていると評価した。最近、企業は汎用巨大言語モデル（LLM）をそのまま使用するより社内データを学習させ、カスタマイズされたAIを構築したいという需要が高い。問題は企業データの大部分が、画像や表が混ざっている「非定型文書ファイル」だという点だ。これをAIが理解できるデータに加工する過程は自動化が難しく、これまでAI導入の高質なボトルネック区間として挙げられてきた。

今回の投資を主導したSV INVESTMENTSVの担当審査役は「産業的にAI市場が大きくなることは確実だが、データをモデルに学習させる過程でボトルネックが発生している」とし「KoreaDeepLearningは非定型データをAIが学習可能な形に自動変換する製品をリリースし、この問題を正面から解決した」と説明した。

特に、単に文字を読み取るこれまでののOCR（光学文字認識）技術を超え、テキストと画像を同時に理解する「VLM（ビジョンランゲージモデル）」など、最新のマルチモーダル技術を韓国内で最も速く製品化したという点が高い評価を受けた。

最近、すべての企業が独自のデータを活用してカスタマイズされたAIモデルを学習させようとしているが、ワード（Word）やPDF、PPTなどで構成された文書をAI学習用フォーマット（JSONなど）に変換するという部分で壁にぶつかっている。投資業界は韓国ディープラーニングのソリューションがこのような「データのボトルネック」を解消し、企業のAIファンデーションモデル学習を加速化する核心的なインフラになると判断した。

韓国ディープラーニングは今回確保した資金を核心技術研究開発（Ｒ＆Ｄ）と優秀人材の獲得に集中的に投入する計画である。現在文書の文脈まで理解して情報を抽出する「DeepOCR（ディープOCR）」、画像・映像分析用「DeepImage（ディープイメージ）」などのソリューションを通じて、公共機関や大企業など80社余りを顧客企業として確保している。昨年にはNVIDIAのスタートアップ育成プログラム「Inception（インセプション）」のメンバーに選ばれ、グローバルでの技術競争力も認められた。

韓国ディープラーニング関係者は「昨年の1次資金調達に続きKDB産業銀行からの大規模な追加投資で成功的にラウンドを終えた」とし「高度化された技術力と人材確保を通じてAIデータ処理分野の先導企業として飛躍する」と明かした。

＜画像=KoreaDeepLearning＞

原文：https://www.unicornfactory.co.kr/article/2026010714044170247