AI映像分析に基づく火災感知技術で安全ソリューションを提供するCITYEYE LABが、放水砲ベース鎮圧装備と連携し、現代自動車1次ベンダー企業の牙山工場にAIベースの火災感知および初期鎮圧システムを構築した。今回のソリューションは、製造施設内の温度変化や煙、炎などの火災危険信号を早期に感知し、火災発生時には放水砲ベース鎮圧装備と連動して初期対応を支援することが特徴だ。
対象となる牙山工場は、生産設備や作業区域、資材積載空間が密集した製造現場であり、火災発生時に煙と炎が急速に拡散しかねない環境にある。そのため、初期危険信号を早期に把握し、鎮圧装備につながる連動システムの必要性が高く評価されてきた。
今回導入されたシステムは、現場の特性を反映し、熱画像・可視光カメラとエッジデバイスベースのAI映像分析技術を適用した。熱画像カメラは微細な温度変化を感知し、可視光カメラはAI映像分析を通じて煙と炎を正確に識別する。収集された映像データは、現場のエッジデバイスでリアルタイムに分析される。火災の疑いがある状況が識別されると、直ちに放水砲鎮圧装備と連携し、初期鎮圧および現場対応を支援する。
また、高価な中央サーバーを使わずに現場のエッジ側で映像を分析する構造を採用し、システム構築および運用コストの負担を大幅に引き下げた。これにより、感知から初期鎮圧まで単一のプロセスでつながる現場安全管理体系を実現した。
CITYEYE LABは今回の牙山工場でのシステム構築を通じて、AI映像分析およびエッジデバイスベースの技術を実際の現場に適用する基盤を整えたとし、今後は主要な製造施設や物流センターなど産業現場全般にソリューションの供給を拡大する計画だ。
CITYEYE LABの関係者は「製造現場では初期対応の速度が被害規模を決定づける」とし、「産業現場に最適化された火災感知および鎮圧連携技術を継続的に高度化し、安全管理体系の強化に貢献していく」と述べた。
<画像=CITYEYE LAB提供>
