日本の工場の電気料金を、AIで下げる。エネルギー管理のTildaが日本で本格展開 | Tilda – チョン・ジリャン代表

2026.11.13

KORIT編集部

#ESS #製造業 #エネルギー #グローバル進出

チョン・ジリャン代表

テキサス A&M大学で人工知能分野の博士号を取得。サムスン電子の主席研究員としてAI研究に従事し、産業現場でのAI適用経験を積む。その後、AIコンサルティング会社MINDS AND COMPANYのパートナーを経て、2021年に株式会社Tilda を設立し、工場・商業施設のESSをAIで運転する「ArgMax Power」を開発した。
2025年には日本法人であるTilda Japanを設立し、日本・韓国・東南アジア・ヨーロッパにおける海外事業を牽引している。

Tildaはどのような会社ですか？
Tildaならではの強みを教えてください。
韓国ではどのような企業が利用していますか？
日本市場について、どのようにお考えですか？
今後のビジョンを教えてください。

Tildaはどのような会社ですか？

Tilda（ティルダ）は、2021年にソウルで設立されたAI企業です。主力製品は、工場や商業施設の電気料金を引き下げるAIベースのEMS（エネルギー管理システム）「ArgMax Power」です。太陽光発電とESS（エネルギー貯蔵装置、産業用大容量バッテリー）を備えた事業所で、電力使用量と太陽光発電量を予測し、ESSをいつ充電・放電するかをAIが自ら判断します。これにより最大需要電力（ピーク）を下げ、安い時間帯の電力を高い時間帯に使うことで電気料金を削減します。

このほか、価格データやニュースなどの情報も活用して電力・原材料価格を予測する「ArgMax Prophet」、製造設備の制御と物流運用を最適化する「ArgMax Ops」も提供しています。

創業のきっかけは、産業現場で繰り返し目にした光景でした。最新の設備を導入しても、操作は昔から人が定めたルール表に頼っていることが多く、その差が最もはっきり金額に表れるのがエネルギーでした。ESSは15〜20年使う資産なのに、多くは「決まった時間に充電し、決まった時間に放電する」スケジュール方式で運用され、本来の性能を活かしきれていません。この運転方式をAIに置き換えようとしたことが、Tildaの出発点です。

Tildaならではの強みを教えてください。

第一に、決まったルールではなく、AIが毎日判断することで電気料金をより多く削減できる点です。ArgMax Powerは、安い時間帯に充電して高い時間帯に使う「TOUアービトラージ」と、需要が集中する瞬間に放電して最大需要電力を下げる「ピークシェービング」を同時に狙います。

従来のルールベースのEMSは決まった時間に充放電するため、天候や稼働状況の変化に対応できず、どちらか一方に偏りがちです。ArgMax Powerはその日の負荷と太陽光発電量を予測し、両方を合わせた削減額が最大になるよう、充放電のタイミングと量を毎回設定し直します。

日本のある製造工場では、スケジュール運転をArgMax Powerに置き換えた結果、最大需要電力が35％低下し、2025年11月に第三者検証機関の検証を受けました（数値は当該事業所の負荷パターンと設備容量に基づくものです）。電気料金が上がり続けるなか、ESSは長く使う設備のため、制御による金額差は年々大きくなります。

第二に、事業所ごとの独立学習です。電力使用パターンや設備構成、電気料金契約は工場ごとに異なるため、平均モデルではなく、各事業所のデータで個別に学習したモデルで運用しています。

第三に、現場で判断する仕組みです。多くのEMSはクラウド上で判断するため、通信が途切れるとAI制御も止まります。ArgMax Powerは現場のゲートウェイ（小型制御装置）が自律的に判断するため、通信が途切れても制御が続き、運転データの外部への持ち出しも最小限に抑えられます。

第四に、装置メーカーを問わない点です。既存のESS管理システムに重ねる方式のため、特定のバッテリーやPCS（電力変換装置）メーカーに縛られず、機器を交換せずに導入できます。

第五に、導入前のシミュレーションです。実運転と同じモデルで過去1年分の電力データをシミュレーションし、ルールベース運転と比べた削減可能額と適正なESS容量を、投資判断の根拠として提示します。

こうした技術力により、Gartnerのエネルギー管理・最適化分野のMarket Guideに、2024年・2025年の2年連続で韓国企業として唯一掲載されました。

韓国ではどのような企業が利用していますか？

主な対象は、電力使用量が多く高圧で受電している製造工場、物流センター、公共機関の建物です。韓国では華城（ファソン）にあるSama Aluminiumの工場（5MWh ESS）とソウルAIハブ（300kWh ESS）のESSをArgMax Powerで制御しており、これまでに企業・公共機関約20か所へ導入効果の分析レポートを提供してきました。

ソウルAIハブは、KAISTなどの公共研究機関やAIスタートアップのGPUサーバーが集中して稼働する「小さなAIデータセンター」のような環境です。ここでの運用が、電力消費が急増するAIデータセンターのコスト削減にも活用できる可能性を示すものになると期待しています。

製造・物流分野でも、Sama Aluminium、ハンソル製紙、セア昌原特殊鋼、GSリテールなどで、生産工程や物流の最適化にAIを適用した実績があります。

日本市場について、どのようにお考えですか？

日本はTildaにとって最も重要な市場です。電気料金の水準が高く、高圧で受電する工場が多いうえ、基本料金が最大需要電力に連動する仕組みのため、ESSを適切に運転した効果が最もはっきり表れます。そのため、日本を最初の海外市場にしました。

2025年1月に神戸で日本法人Tilda Japanを設立し、同年8月にはJETROの「国内直接投資促進事業費補助金」に脱炭素分野で採択されました。さらに、2025年10月からは日本の製造工場でArgMax Powerが常時稼働しており、2026年3月のPV EXPO東京での正式発売を経て、同年9月から日本での受注を開始しています。ArgMax Prophetは日本の大手電気機器メーカーが2年連続で有料サブスクリプションとして導入しており、ArgMax Opsも日本の大手製紙企業とのプロジェクトを控えています。

今後は日本企業性質に合わせ、設備制御を弊社ですべてまかなうのではなく、営業・設置・現場対応は現地の施工会社やエネルギー企業が、AI制御ソフトウェアと運用はTildaが担う体制が適切だと考えています。現在、販売パートナーの追加確保を進めています。

今後のビジョンを教えてください。

再生可能エネルギーの急増で電力網への負担が大きくなる一方、送配電網の増設にはどの国でも莫大な費用と時間がかかります。だからこそ今必要なのは、電力を使う側で需要を抑える技術です。系統に問題が及ぶ前に事業所単位で需要を調整するESS運転は、大規模な系統用ESSに劣らず重要だと考えています。

Tildaは事業所単位の電気料金最適化を出発点に、複数事業所のESSを束ねて電力市場や需要応答（DR）に参加する段階へと拡大していく計画です。太陽光・風力・ESSを一体的に最適運用する技術も準備しており、3年以内に1,000か所以上の事業所でArgMax Powerを稼働させることを目標としています。

太陽光とESSをすでに備えた工場であれば、同じ設備のまま電気料金をさらに抑えられる可能性があります。Tildaでは秘密保持契約の締結後、過去1年分の30分単位の電力データをもとに無償で事前分析を行っています。高圧受電の事業所は電力会社から30分データを取得できるため、追加の設備や工事は必要ありません。

日本市場をともに広げていく施工会社やエネルギー企業のパートナーも募集しています。11月に行われるPV EXPO 太陽光発電展とILS 2026の会場で、皆さまに直接お会いできることを楽しみにしています。