人類の歴史で、「堀」は防御のために重要な要素だった。敵の侵入を防ぐために土地を掘って水を満たした堀は、城壁とともに戦略的要衝地の核心であり、これを中心に激しい領土戦争が繰り広げられてきた。現代社会では、物理的な堀は消えたが、経済的概念としての堀は依然として存在する。経済的堀は、企業を保護する高い参入障壁と強力な構造的競争優位を意味する。このような堀の概念は現代の人工知能(AI)技術競争でも明確に表れており、最近のAIインフラをめぐる強大国間の競争はまさにこのような現代版「堀」の構築の過程といえる。
このようなグローバル競争の中で先週、スペインで開催されたMWCは、中国企業がAI技術投資を発表するなど、中国の「AI掘削」を実感することができた。世界最強のコスト削減能力を持つ中国は、政府の大規模な投資と人材誘致で米国の覇権に挑戦するほどの力を持ち始めた。
今、AIは核開発に匹敵する重要な国家主権事業だ。従って、大韓民国だけの武器を作らなければならない時期に来ている。韓国政府も国家AI能力の強化のために、AIインフラの拡充とK-AIモデルの開発などを推進し、各部署の能力を集めている。その中で最も集中しているのは断然、AIインフラ分野だ。
幸い、これまで我々が蓄積してきた競争力も捨てたものではない。2024年9月、イギリスのデータ分析会社トータスインテリジェンスが発表した「グローバルAI指数(The Global AI Index)」によると、世界主要83カ国のうち、韓国のAIインフラの競争力は世界6位で、難しい環境下でも上位圏を維持する底力を見せている。最近、政府も様々な戦略を通じてAIインフラの拡充を進めており、我々もAI戦争時代に参戦する姿勢を整えている。それでも遠くない時期に本格的な覇権競争に飛び込むためには、我々だけの強みと機会を考慮し、差別化したAIインフラ戦略が極めて重要だ。
国別AIインフラ指数 – Tortoise Intelligence、The Global AI Index(2024.09)
そうだとするならば、AIインフラとは何か？AIインフラは、既存の広範なコンピューティング作業をサポートする情報技術(IT)インフラとは異なり、高性能なコンピューティングのニーズに合わせて特別に設計されている。国家インフラとしてAIインフラを効果的に準備するための政府・公共の役割を導き出すためには、AIインフラ全般にわたる概念理解が先行しなければならない。
技術的インフラの面から、AIインフラは8つの段階で構成されるが、このような体系的アプローチは、韓国のAIエコシステムの戦略的構築にための青写真となる。ハードウェア(HW)、コンピューティング、ネットワーク、データ管理、アルゴリズム、ソフトウェア(SW)、ガバナンス、エネルギーの8段階の構成要素は相互に有機的に作用し、単一の統合プラットフォームを形成する。いずれかの領域の欠如は、エコシステム全体の弱点として作用する可能性があるため、この複雑な特性を認識し、すべての構成要素への総合的なアプローチが重要だ。段階的、総合的なアプローチを通じて国家競争力を体系的に向上できるからだ。
AIインフラの8段階の構成要素 [資料=韓国ソフトウェア産業協会提供]
韓国ソフトウェア産業協会傘下の超巨大AI推進協議会では、昨年からAIの中核である、韓国における産学研の半導体の専門家たちと継続的な議論を進めてきた。専門家の分析では、韓国のAIインフラ戦略政策は、全8段階の構成の中でも特にシステムSWとコンピューティングリソースの2つの軸に集中しなければならないと結論づけられた。AIインフラは単にGPUを確保するだけでは不十分で、多層的なアプローチが必要な複合的エコシステムであることを認識しなければならない。
まず、AI半導体の高い外産依存度の解決のためには、コンピューティングリソースの構築が根幹だ。現在、政府の国家AIコンピューティングセンターの構築戦略は、国家安全保障のレベルでも、企業のためにも歓迎すべき動きだ。センターは来年上半期までGPUを1.8万枚まで攻撃的に投入し、2030年までに1Exa Flops（エクサフロップス）級以上の高性能GPUなど、コンピューティングリソースの構築を完了させる予定だ。1 Exa Flops以上のコンピューティングリソースが韓国に供給されれば、有望なAIスタートアップの開発環境が大幅に向上する見通しだ。さらに、官民協力モデルがうまく定着すれば、政府の独自支援の限界を超えて、AIエコシステムの好循環構造が形成されることが期待される。
また、コンピューティングリソースの確保だけでなく、競争力のために民間投資も重要だ。与野党も事案の緊急性を認識し、画期的レベルの補正予算を推進しており、期待が持てる。
第2に、このようなHW的基盤の拡充とともに、AIエコシステムの完全な競争力確保のためには、SWプラットフォームの独立性の確保が重要な課題となってくる。AIインフラは1つの要素ではなく、複合プラットフォーム技術として、特徴に合った政策サポートが求められる。システムSWの観点から、韓国はNVIDIA（エンビディア）のCUDAプラットフォームへの依存度が高い。CUDAはAIモデル学習と並列演算を最適化するGPUコンピューティングツールで、グローバルAIエコシステムで標準として位置づけられている。まさにこのCUDAがNVIDIAの強力な「堀」として作用し、他の企業が容易に超えられない競争優位を生み出している。
韓国産AI半導体を効果的に活用するには、これを支援するSWエコシステムの構築も長期的な戦略が必要だ。特に企業別HW特性に最適化したオープンソースAI開発フレームワークの活用支援が重要だ。既にサムスン電子、Arm（アーム）、Google（グーグル）、Qualcomm（クアルコム）などが参加するUXL財団やOpenAI（オープンエイアイ）のTriton（トリトン）のようなオープンソースイニシアチブがNVIDIAの「堀」に挑戦している点は注目に値する。
SWインフラの開発と併せて、産業全般のAI活用度の低さと専門人材の不足は依然として解決すべき課題として残っている。コンピューティングインフラだけを拡張するのではなく、AIデータプラットフォームを拡充して成功事例とモジュール化を支援しなければならない。
まず、モジュール化した成果を他のシステムで再活用し、技術の成熟度を向上させ、後発走者である中小企業やスタートアップのアクセシビリティを高める方策が求められる。また、AIプロトタイププラットフォームの運営も効果的な戦略だ。韓国の大企業と研究機関が共同で活用できるAIプロトタイプの開発プラットフォームの確立が必要で、これにより大企業の資源と研究機関の専門性が結合され、革新的なAIソリューションの迅速な開発と検証が可能となる。
最後に、製造、モビリティ、金融など、韓国が強みを持つ分野でAI技術との融合を通じて差別化した競争力を構築する時、初めて国際市場でのポジションを強化できるだろう。AIモデル規模で競争する代わりに、産業カスタム型（バーティカル）AIで競争力を育てなければならない。このような戦略的アプローチこそが、AI時代に大韓民国だけの堅固な「堀」を築く第一歩になるだろう。
<筆者>2001年、Uracleを創業し、24年にわたり代表理事職を担っているソフトウェア(SW)起業家だ。2021年から韓国ソフトウェア産業協会第18・19・20代会長を連任し、SW産業の発展とエコシステム改善のため先頭に立っている。2022年に、大統領直属のデジタルプラットフォーム政府委員会の産業エコシステム分科委員長職を引き受けたのに続き、2023年に官民協力グローバルDPGアライアンス招待議長、2024年には国家人工知能(AI)委員会民間委員に任命されるなど、産業発展のために活発な政策活動を行っている。
＜画像=チョ・ジュニ韓国ソフトウェア産業協会長・Uracle（ユーラクル）代表理事＞
