今年のCES 2026で、Intel（インテル）のキーノートのステージに登壇したアラビンド・スリニバス・パープレクシティ最高経営者(CEO)は、ローカルコンピューティングの重要性をパラドックスして印象深い話題を投げかけた。アラビンド氏は「我々はついにハイブリッド人工知能(AI)時代に向け、本格的に歩み始めた」との見方を示した。
アラビンド氏は根拠を示した。現在、AIがゆっくりと感じられる理由は、データがクラウドサーバーファームまで数千キロを移動して戻ってくるからだ。ローカルで処理すれば遅延がなく、即時に答えを得ることができる。また、最近、プライバシーとセキュリティが深刻な問題が浮上しているが、ローカルコンピューティングを活用すれば、個人のプライバシーが機器外に出ないので安全だ。企業レベルでは、単にコストを抑えることにとどまらず、データの管轄権と規制遵守の権限を自ら統制できる。これは結局、「私の知能(Intelligence)を私が所有すること」であり、AIを我々の生活に深く根付かせるために必須条件となる。
韓国企業の関係者と対話を交わすと、AIの導入自体よりも「データをどこまで外部に出してもよいか」がより重要な意思決定基準になるケースによく遭遇する。国と産業の特性を共に考慮しなければならない立場で、ローカルとクラウドを並行するハイブリッドAIは技術的な選択ではなく、現実的な答えに近い。
2026年、我々は時々刻々と発展するAIの新しいチャプターを目の当たりにしている。ここ数年、我々が経験したAIが巨大言語モデル(LLM)に基づいたクラウド中心の「不思議なツール」だったならば、今はクラウドの限界を越えてローカル機器と結合した「ハイブリッドAI」が浮上している。
これまでAI革命は大部分を巨大なデータセンターに依存してきた。しかし、全てのデータをクラウドに送って処理する方法は限界に達している。ユーザーが増えるほどサーバー負荷は増し、「くるくる回る待機アイコン」を見てデータを待つ時間が長くなる。企業の立場では、天文学的な推論費用が負担になり、個人と企業の両方にとってデータプライバシーは妥協できない価値になった。
「ハイブリッドAI」は、これを解決する方法の一つとして提示されている。グローバルな推論と複雑な計画はクラウドが担うが、即時の反応とセキュリティが必要な作業は自分のPCとエッジ機器で処理するのだ。例えば、あるショートフォーム映像プラットフォームの「AIクリッパー」機能は、クラウド容量不足の問題を解決するため、IntelのAI PC NPUを活用したハイブリッド方式を選んだ。その結果、コストは減っても性能は上がる成果を収めた。これは、AIが経済性を兼ね備えた持続可能な技術に進化していることを示す端的な例だ。
このようなハイブリッド構造で、PCの定義も変わっている。過去のPCがユーザーコマンドを実行する受動的なツールだったならば、AI PCはユーザーの意図を把握して創作を助ける「エージェント」であり、「インテリジェントパートナー」となっている。
「バイブコーディング」が良い例だ。ソフトウェア(SW)エンジニアリングは難しいコンピューティング言語をコーディングするのではなく、AIとともにアーキテクチャを設計し、アイデアを設計するプロセスになった。技術が発展するほど重要になるのは、人が何に集中できるようになるかだ。繰り返しの資料整理や情報の取り込みに使われていた時間が減り、代わりに方向性を考え、創意的な意思決定により時間を使うことができるようになる変化は、AI PCが生み出す最も本質的な価値だ。まるでCADがエンジニアから製図台を取り払い、設計を革新したように、AIは繰り返しの退屈な作業から解放された人間が創造することに集中できるようサポートする。
ゲーミング分野でもAIは単純な画質改善にとどまらない。 「バトルフィールド6」のような最新のゲームは、AIベースのマルチフレームの生成技術を介してハードウェアの物理的な限界を超えた滑らかな画面を提供している。これにより、数百万人のゲーマーが、薄くて軽いノートパソコンでも高仕様なデスクトップ級の性能を体験できるようになった。これは、AIがワークフローを再編し、産業の境界を越えて、個人の経験を根本的に拡大していることを意味する。
これら全てのSW的イノベーションとユーザーエクスペリエンスの変化は、結局、強力なハイブリッド性能を支える「半導体」があるために可能だ。今年、インテルが1.8ナノ級プロセスの量産に成功し、「コアウルトラシリーズ3」を発売したのは、単なる新製品の発表以上の意味を持つ。
リボンフェット(RibbonFET)やパワービア(PowerVia)など、革新技術が集約された新しいチップは、電力効率と性能を飛躍的に向上させる。ノートパソコンのバッテリー寿命を「時間」単位ではなく「日」単位で議論できるようになったのは、いつどこでもAIエージェントの助けを受けることができる環境が用意されたという意味だ。また、これはIntelの製造能力強化とグローバルサプライチェーンの安定性を象徴しており、半導体製造の復活を告げるサインでもある。このような技術リーダーシップは200を超えるOEMデザインに拡大し、過去最も広範なAI PCプラットフォームを構築している。
さらに、18Aプロセスの産物はPCを越えてロボット、スマートシティ、スマートファクトリー、ヘルスケアなどエッジ(Edge)デバイスに拡大している。産業用エッジ環境の固有の課題を解決し、真のフィジカルAIの実現が可能になったのだ。特に注目すべきは「視覚言語モデル(VLM)」の導入だ。
最近、韓国の製造現場でエッジAIが実際に適用される事例に触れ、AIがもはや画面の中の技術にとどまらないことを実感させられた。現場の複雑な状況を視覚的に理解し、自ら判断するAIは、産業の動かし方を根本的に変えている。
わずか数年前のモデルより140倍も巨大なVLMが現場に適用されており、過去の機械が単にデータを収集することにとどまっていたならば、最新のエッジAIは現場の複雑な状況を視覚的に認識し、自ら判断して機械を制御する。別途に、高性能な外装グラフィックスカードがなくても、チップ一つで産業用ロボットや自律走行機器が高度なAI演算を遂行することができるようになることは、AIがモニター画面の中だけにとどまらず、物理的世界で我々と相互作用する真の「エージェント時代」になることを意味する。
2026年はAIコンピューティングの歩みにおいて、もう一つの戦略的変曲点になるだろう。メモリー価格の上昇は企業と個人には明らかに負担だが、半導体産業が国家経済の核心軸である韓国では、産業構造と競争力を見つめ直すきっかけとなっている。2025年のGPUの供給不安から始まった市場の変動は、今やメモリーに広がり、AIインフラ全体のコスト構造と設計方式に関する根本的な問いを投げかけている。
メモリーの次は何だろうか。このように、未来の予測がより困難になった2026年のスタート地点で、AIコンピューティングを全てクラウドに依存するのか、それともローカルと役割を分けるかは、もはや技術的な論争ではない。コストと性能、セキュリティ、そして持続可能性まで考慮した時、よりスマートで効率的な半導体に基づいてクラウドとローカルが調和するハイブリッドAIは、最も現実的な解決策に位置づけられている。今、技術の主導権は再びユーザーに移り、真の意味の「パーソナル(Personal)コンピューティング」時代が新たに開かれつつある。我々は今、その巨大な変化の波の上に立っている。
Intel KoreaI（インテルコリア）のペ・テウォン社長
世界のハイブリッドAI市場規模の見通し-（資料:Market.us）
<筆者>Intel Koreaのペ・テウォン社長は1999年にIntelに入社し、25年以上にわたり営業、マーケティング、ビジネス戦略企画など様々な分野で主要職務を遂行した。特にサムスン担当（アカウント）チームを率いて、Intelの販売及びマーケティング部門でサムスンとの広範囲なビジネス管理を担当してきた。2024年9月からIntel Koreaの社長を務め、Intelの革新を加速化させるために努力している。
＜画像＝Intel KoreaIのペ・テウォン社長＞
