行政から国防、国民の精神健康まで、公共現場でのAI適用を拡大
生成型AIスタートアップ42MARU(フォーティートゥーマル)が政府、国防、ヘルスケア、地方自治体など、公共部門に生成型AI技術を適用し、公共行政のAX(AI Transformation)転換を推進している。同社は、超軽量言語モデル(sLLM)と検索拡張生成(RAG)技術を基に、各機関の特性に合わせたAIサービスを導入している。
42MARUは行政安全部(省)の「汎政府超巨大AI(LLM)共通基盤」事業に参加し、各政府省庁の軽量LLMと検索増強生成(RAG)技術基盤の生成型AI活用を支援している。このプラットフォームは、省庁間のAIインフラの共同利用が可能なように設計されており、公務員に別途開発知識がなくても、行政文書基盤の質疑応答、文書要約、政策案作成などの業務が遂行できる。
自社開発したsLLMエンジンとRAG技術により、省庁別のデータ特性に合わせてカスタマイズされたAIサービスを提供しており、今後、汎政府共通課金体系と連携したSaaS型生成型AI環境の拡大に寄与するものと予想される。
国防分野では防衛事業庁、陸軍軍需司令部とともに軍需統合情報システム内の膨大な整備・修理・法令文書を基盤とする生成型AIベースのQAシステムを開発している。42MARUは軍需業務の複雑な知識情報をリアルタイムに検索し、質疑応答できるよう、国防に特化した軽量LLMとRAG技術を適用した。
このシステムは、整備指示書の自動検索、部品ストック予測、技術資料の要約など、既存の手作業中心業務の自動化を実現しており、装備の運用効率性と無機体系維持率の向上に寄与している。今後はマルチモーダルデータを含む拡張型モデルに進化し、軍需支援体系全体のスマート化と効率化を導く基盤技術に位置づける見込みだ。
ヘルスケア領域では、相談員中心の専門家補助型生成型AIシステムの開発が本格化している。42MARUはLG U+(エルジーユープラス)、誠信(ソンシン)女子大学、ソウル牙山(アサン)病院などとともに、全国民対象の「超巨大AI基盤の心理ケア相談員補助サービス」の開発を推進しており、相談者の事前情報収集から相談記録の自動化、相談後の危機モニタリングまで、相談前のサイクルを支援するLLM+RAG基盤のプラットフォームを構築している。特に相談現場で収集した数千回の相談データを活用して心理相談に特化したLLMを開発中だ。
このシステムは、金融・通信などのマイデータを基に、相談者の生活パターンを分析し、高リスク群を事前に識別して相談会社に対し、リアルタイムに注意喚起できる。相談前の精神状態の把握、相談中の非言語表現の分析、相談後のAIベースの要約レポートまで提供し、キャリアの違いを補完する教育機能も内蔵されている。
42MARUは韓国南部の釜山(プサン)市とともに「公共行政生成型AI融合サービス」プロジェクトを推進し、自治体に特化した行政AIシステムを構築している。同プロジェクトは、苦情対応、政策資料の検索、報道資料の草案生成など、公務員の反復的な行政業務を自動化するためのsLLM+RAGベースのソリューションを提供。釜山市が有する行政文書とデータセットを学習した軽量言語モデルを活用している。
公務員が別途学習しなくてもすぐに使えるよう設計されており、苦情便覧の検索、主要文書の要約、政策文案の草案など、行政実務に直接活用予定だ。地域特化データを学習した生成型AIが行政現場に直接投入される事例であり、自治体スマート行政の実証モデルとして市民対応の質改善と公務員の業務効率化で肯定的な成果が期待されている。
42MARUは生成型AIスタートアップで、超巨大言語モデルのハレーション現象を検索増強生成技術のRAG42と人工知能(AI)読解技術のMRC42とのエンジニアリングで緩和し、専門産業分野に特化した軽量化モデルLLM42を開発・サービスしている。企業用Privateモードをサポートし、企業の内部データと機密性の高い顧客情報の流出を心配することなく、安全に超巨大AIを活用することが可能で、ソリューションの構築と学習、サービングにかかるコストを大幅に削減できる。
42MARUのキム・ドンファン代表は「公共分野での生成型AIの導入は単純な技術移転を越えて、業務方式のパラダイム自体を変えることだ」とし、「42MARUは実現場で即座に活用可能なAIを通じて、公共部門で業務方式の革新を体感できるAX環境を構築することに集中している。今後も、正確性と信頼性を兼ね備えたドメイン特化のソブリンAI技術で、公共AXの事例をつくり続けていく」と話した。
原文:https://platum.kr/archives/265492
42MARUに関するデータはこちら👇
https://www.innoforest.co.kr/company/CP00000470/