2つの報告書が同じ日に発表されました。Gartner（ガートナー）は、2026年から注目すべきAI展望10項目を、Zoom（ズーム）はアジア太平洋地域の「AIネイティブ」世代の研究結果を発表しました。興味深いことに、2つの報告書は異なる角度から同じ未来を語っています。
期待が最も高い国、韓国
Zoomの調査によると、韓国の18-24歳の「AIネイティブ」世代はアジア太平洋地域で最も高い期待を示しました。90%が「会社がAIツールを提供すべき」と答えましたが、これはアジア太平洋の平均(78%)を大きく上回る数値です。また、デジタル先進国であるシンガポール(87%)よりも高かったです。
さらに驚くべきことは、92%が「AI能力が就職競争力のカギ」だと答えたことです。Gartnerも同様の見通しを示しました。2027年までに企業採用の75%がAI能力テストを取り入れる見通しです。AIを使えないと就職できない時代が来ています。
Zoom Koreaのキム・チェゴン支社長は「韓国のAIネイティブ世代はアジア太平洋地域で最も高い基準を提示している」と話します。その通りです。韓国の若者の期待レベルは既に未来に到達しています。
パラドックスの始まり、AIを使う能力とAIを使わない能力
ここで面白いパラドックスが登場します。
Gartnerは、2027年までに企業採用の75%がAI能力を評価するとしました。ところが、同時に2026年までに世界の企業の50%が「AIなしで」問題を解決する能力も評価するとしています。AIを使う能力も見て、AIを使わない能力も見るということです。
これは、なぜでしょうか？ChatGPT（チャットジーピーティー）に尋ねると、何でも答えが出てきます。問題は、その答えをそのまま使う人と、自分の頭で判断できる人とで異なるということです。Gartnerは、「生成型AIの使用による批判的思考力の低下」を懸念しています。金融、医療、法律などの高リスク産業では、「本当に考えることができる」人を求めることが一層難しくなるでしょう。
Gartnerのダリル・プラマー・アナリストは、「技術の変化だけでなく、行動様式の変化を最優先課題とするべきだ」と強調しています。技術だけを追いかけるだけでなく、人がどのように変化するのかを見なければならないということです。
スピードを求めるが、共感も望む
韓国のAIネイティブが示すもう一つの特徴があります。91%が「AIチャットボットによる迅速なサービス」を求めていると答えました。スピードが必要です。ところが、同時に86%は「人間のアドバイザーとのつながり」も重要だと答えました。
速いだけでなく、温かみも必要だということです。簡単な注文ではありません。
Gartnerも同様のことを言っています。2028年までに、顧客の対面プロセスの80%にマルチエージェントAIを活用する企業が市場を掌握するといいます。しかし、これはAIが日常業務を処理し、人間は複雑で感情的な要素が重要な相互作用に集中するハイブリッドモデルです。AIが人に置き換わるのではなく、AIと人が協力するのです。
Zoomの調査結果もこれを裏付けています。韓国のAIネイティブの42%は、「一般的または役に立たないAIの回答」をブランドの忠誠心を落とす主な原因に挙げました。シンプルで機械的な自動応答は嫌うということです。より賢く、人間的なAIを求めています。
キム・チェゴン支社長は「AIの効率性と人間の共感力を組み合わせた顧客体験が、韓国のAIネイティブ世代が期待する方向性」だと話します。
期待と現実の間のギャップ
逆説的な数値が一つあります。韓国のAIネイティブのうち、AIチャットボットの実際の使用経験がある割合は39%に過ぎません。アジア太平洋地域で最も低い数値です。
どういうことでしょうか？技術に対する拒否感ではありません。むしろその逆です。期待レベルが高すぎて、今出ているAIチャットボットがその期待を満たすことができないということです。 「より高いレベルの知能型相互作用」が欲しいのです。
韓国市場はややこしいです。高速かつ正確で、自動化しつつ人間的でなければなりません。そうでなかったら？使いません。
AIがAIを雇う時代
Gartnerはより遠い未来を展望しました。2028年には、B2B取引の90%をAIエージェントが処理するといいます。規模は15兆ドル（約2,291兆7,075億円）に上るそうです。
人間の営業マンが訪れて名刺を差し出し、コーヒーを飲む時代は終わります。AIがAIに「この製品、いくらで売ってくれる？」と交渉するのです。営業サイクルが短くなります。
2030年になると、もっと面白いことが起こります。金銭取引の22%がプログラミング可能な形になっりそうです。金自体に「こういう条件なら自動で決済しろ」というルールを加えるのです。AIエージェントが自らお金を使って稼ぐ「経済的主体」になるのです。
空想科学のようですが、Gartnerはこれが現実になると見ています。ステープルコイン、トークン化された資産が企業向け主流金融商品になるということです。
生産性ツール市場、30年ぶりの大転換
2027年までに、生成型AIとAIエージェントが580億ドル（約8兆8,612億6,900万円）規模の生産性ツール市場を揺るがすとGartnerは見ています。30年で最大の変化です。
どういう意味なのかというと、今まで我々が使ってきたワードプロセッサ、スプレッドシートのようなツールの秩序が崩れるということです。過去のファイル形式や互換性が重要ではなくなり、参入障壁が低くなるにつれて、新しい業者が攻め込んできます。有料機能を無料で提供する業者も出てくるでしょう。
ZoomがAIコンパニオンを有料アカウントユーザーに追加料金なしで提供することも、こうした流れの一部です。
グローバルAIはない、地域AIがあるだけ
Gartnerは、2027年までに世界各国の35%が自国特化のAIプラットフォームに縛られると見ています。
これは、なぜでしょうか？各国ごとに規制や言語、文化が異なるからです。汎用AIというのが次第に困難になります。中国は中国に合わせて、ヨーロッパはヨーロッパに合わせて、韓国は韓国に合わせてAIを作ることになるのです。
Zoomの調査もこれを裏付けています。韓国AIネイティブはアジア太平洋の平均よりはるかに高い期待を示していますが、これは韓国だけの独特なデジタル文化と期待レベルを反映しています。グローバル企業は頭が痛いでしょう。国ごとに異なるAIプラットフォームを管理する必要があるのですから。
世代間の格差も問題だ
Zoomの調査で興味深い発見がもう一つあります。AIツールの提供に対する期待から、韓国のAIネイティブ(90%)と非ネイティブ世代(74%)間の格差が16ポイントも広がりました。アジア太平洋の平均格差（1ポイント）と比較すると、非常に大きな差です。
若い世代はAIを当然受け入れますが、既成世代は依然として慎重です。ところが、懸念事項は似ています。AIが生成した結果物の正確性については、AIネイティブ(53%)や非ネイティブ(55%)も同様に心配しています。
違いは態度です。AIネイティブは技術の限界をすばやく認識し適応します。非ネイティブは、より多くの説明と教育、ガイドが必要です。
キム・チェゴン支社長は「AIネイティブには信頼できる統合型AIツールを、非ネイティブ世代には信頼形成のための十分な案内とサポートを提供しなければならない」と助言しています。
規制と訴訟の洪水
Gartnerは、2026年までに「AI発の事故」訴訟が1,000件を超えると展望しています。既にAIが原因の事故が起きており、今後さらに多くなるでしょう。
企業はどのように対応するでしょうか？「我々はAIを使います」または「我々はAIを使いません」を積極的に公開しています。訴訟リスクを減らすには、透明性を持つ方が良いということです。
規制も「雨後の筍」です。2027年には、世界経済の50%が破片化したAI規制の影響を受け、これを守ろうと50億ドル（約7,639億円）を使うといいます。昨年だけでもAI関連法案が1,000件以上出てきましたが、問題はAIが何であるかについての定義さえそれぞれだということです。
Zoomも「責任、目的ある技術の活用」を強調しています。ユーザーが自分のデータを直接管理できるようサポートし、高品質なAIの結果を提供することに集中するといいます。
結局は人が問題だ
2つの報告書が伝えたいメッセージは明確です。技術は急速に変わりますが、結局、重要なのは人です。
Gartnerのダリル・プラマー・アナリストが強調した「行動様式の変化」と、Zoomのキム・チェゴン支社長が語った「速度と共感のバランス」は表現だけ違うだけの話です。技術だけを導入して終わりではなく、その技術をどのように人間的に活用するかがカギだということです。
特に韓国のようにAIに対する期待が高い市場では、このバランスがより重要です。速くても共感でき、自動化しつつも人間的な経験。難しい注文ですが、これがまさに韓国のAIネイティブ世代が望む未来です。
AIをどのように使うのか、AIなしでも考えられるのか、AI時代にどんな人材が必要か。技術自体よりもその技術を使う人々がどのように行動するのかが、将来の競争力を左右します。
韓国は既に世界で最も高い期待を示しています。問題は、その期待に応える準備ができているかということです。企業はAIネイティブ世代が労働市場に本格的に入る前に急ぐ必要があります。
我々は準備ができていますか？
