TALOS(タロス)・SEVENPOINTONE(セブンポイントワン)、AIで脳動脈瘤・認知症リスク群を選別
Tesser(テッサー)・バイオニュートリオン、問診結果の解釈・アフターケアまで支援
予防医学需要の増加に伴いオーダーメイド健康管理市場も成長傾向
「この検査は本当に必要なのか」
「診断結果票に記載されているAST・ALTの数値はいったい何を意味するのか?」
健康診断を受ける際、多くの人が一度はこうした疑問を抱いたことがあるのではないだろうか。最近、韓国のデジタルヘルスケアスタートアップはAI(人工知能)を活用し、こうした不便の解消に取り組んでいる。疾患リスクを予測して必要な検査を提案するだけでなく、問診票の記入、検査結果の解釈、アフターケアに至るまで、健康診断のあらゆるプロセスにAIの活用が急速に広がっている。
業界では、高齢化による予防医学需要の増加と生成AI技術の発展が相まって、健康診断市場のデジタル転換が加速していると見ている。とりわけ医療従事者のAI導入に対する認識が肯定的に変化したことが、デジタルヘルスケアスタートアップの参入障壁を下げている。医療機関が業務全般へのAI導入による自動化を積極的に検討しているためだ。健康診断結果の解釈と医療従事者の所見書作成を支援するTesserのイ・スヒョン代表は「医療従事者が自ら費用を負担してでも関連ソリューションを導入しようとする意欲を見せている」とし、「こうした雰囲気の中で、デジタルヘルスケア企業の病院への参入もひと層容易になっている」と述べた。
検診前にAIが先に診る…スクリーニングで疾患を予測
健康診断のプロセスにおける重要な課題の一つは、個人別リスクに合った検査を選択することだ。AIベースのスクリーニング技術は、すべての受診者に高額な精密検査を勧める代わりに、それを必要とする高リスク群を選別することに焦点を当てる。
代表的な例として、TALOSはAIベースの脳動脈瘤リスク予測ソリューション「ANRISK(アンリスク)」を開発した。血圧・血糖・コレステロール値など一般的な健康診断データを分析して個人の脳動脈瘤発生リスクを算出し、MRA(磁気共鳴血管造影)などの精密脳血管検査が必要な対象を選別する。
別のスタートアップであるSEVENPOINTONEは、音声ベースのAI認知機能検査ソリューション「AlzWIN(アルツウィン)」を開発した。AIと1〜2分間会話した音声データを分析し、認知症および軽度認知障害(MCI)の可能性を選別する方式だ。
健康診断前に欠かせない問診領域にもAIが導入されている。メディアークのデジタル問診ソリューション「シムトミ・スクリーン」は、AIが対話形式で質問を続けながら必要な情報を収集する方式だ。個人の状況に合わせた質問を提示することで問診の精度を高め、記入の負担を軽減する。こうした技術力が認められ、メディアークは今年4月、韓国国内最大規模の健康診断機関の一つであるKMI韓国医学研究所と、シムトミ・スクリーン導入に向けた業務協定(MOU)を締結した。KMIは全国8か所の検診センターを通じて年間約150万人の受診者を管理している。
結果解釈からアフターケアまで…投資業界も注目
AIの活用は健康診断後の段階にも広がっている。TesserはAI医療データ解釈ソリューション「オントル」を運営している。ユーザーが健康診断の結果票をアップロードすると、AIが肝機能数値であるAST(アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ)やALT(アラニンアミノトランスフェラーゼ)など複雑な検査数値と医学用語を分析し、わかりやすい言葉で説明する。同時に医療機関向けサービス「オントル・スクライブ」は、医療従事者の健康診断総合所見の初稿作成を支援する。
検診データを活用して生活習慣改善にまで結び付けようとする取り組みも続いている。バイオニュートリオンはAIベースの代謝健康管理ソリューションを通じ、健康診断結果をもとに脂肪肝や肥満などの代謝疾患リスク群を対象に、食習慣と生活習慣の改善を支援している。このほかにも、キック・ザ・ハードルとHuraypositive(ヒュレイポジティブ)などが、健康診断結果をはじめとするさまざまな医療データを総合分析し、個人オーダーメイドの健康管理サービスを提供している。
あるデジタルヘルスケアの投資審査担当者は「がんのような疾患の治療市場が依然として最も大きいが、技術が発展するほど疾患を早期に発見し予防しようとする需要も同時に増加している」とし、「予防と健康管理領域は今後も継続的に成長する可能性が高い」と述べた。また「疾患リスクをあらかじめ予測し高リスク群を選別するサービス企業を特に注目している」と付け加えた。
Tesserのイ代表は「現在の医療現場では、健康診断データとその後に行われる精密検査および診療データが互いに断絶されているケースが多い」とし、「今後は検診結果と事後診療データを連携させ、より精密な予後予測とオーダーメイドの健康管理サービスを提供する方向へ発展していくだろう」と語った。
<画像=ChatGPT生成>
原文:https://www.unicornfactory.co.kr/article/2026060409033490118
