韓国政府が2025年を「人工知能(AI) 3大強国跳躍元年」と宣言し、2兆5,000億ウォン(約2,647億3,900万円 )以上を投入している。AIインフラの確保に1兆4,600億ウォン(約1,546億700万円)を投入し、高性能GPU1万~1万3000枚を確保した。国家AIコンピューティングセンターを構築する2兆5,000億ウォン(2,647億3,900万円)規模の超大型プロジェクトを進め、産業AIの拡大に4,800億ウォン(約508億3,300万円)を追加投資するなど、過去最大規模だ。科学技術情報通信部(省)の2025年度予算全体のうち、約8,800億ウォン(約931億9,500万円)を、AI及びデジタル革新分野に割り当てている。AIはもはや研究の領域ではなく、国家競争力を左右する核心インフラとなった。
しかし、30年間ソフトウェア(SW)産業現場を見守ってきた立場から、この膨大な投資を真の成果につなげるためには、一つの前提が必ず必要だと確信している。それはまさに公共SW事業における、AI導入に対する適正対価の算定体系の確立だ。
科学技術情報通信部(省)が毎年約2000余りの公共機関の情報化事業推進計画を調査・分析して公開するSW需要予報調査によると、2025年の公共AI事業は3,480億ウォン(約368億4,700万円)規模で160件、2023年の2,713億ウォン(約287億2,600万円)、117件と比較すると、わずか2年で金額は28.3%、件数は36.8%急増した。
全SW構築事業4兆7,844億ウォン(約5,065億2,600万円)のうち、AI機能を含めて発注する事業比重は金額で7.3%、件数では全体の7981件のうち2.0%を占めている。公共・産業インフラの全面的なAI化、超巨大AIの行政導入など政府の計画により、公共AI事業は急速に拡大すると予想されている。

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この成長傾向は喜ばしい半面、現場では懸念の声が強くなっている。現在、多数の公共AIプロジェクトが依然として「ソフトウェア産業振興法」上の伝統的SI事業と同じ構造で発注されているからだ。
AIサービス構築の核心は、データ収集・精製、モデル設計・学習・チューニング、性能検証など、高度な専門性と反復テストが求められる高度な領域だ。しかし、現行の対価体系は、こうしたAI特化業務を人件費中心の原価計算書に単純に含める仕組みだ。AIサービスの対価は、GPU使用料やクラウドコンピューティング費用、データライセンス、研究開発(R&D)専門の人件費などの費用項目がより細分化され、反映されなければならない。企業はAI専門プロジェクトを20年前のSIレベルの単価で進めるほかない構造だ。
先進国がAIの特殊性を認め、別途の対価基準を設けた一方、韓国だけが依然として「労働投入型単価」の体系にとどまっている。米国では、連邦調達庁(GSA)が2024年に発注したAIモデルの開発契約で、GPU・クラウド費用が予算全体の35%を占め、欧州連合(EU)は、AI Actとともに公共部門のAI調達ガイドラインを通じてデータ構築費用を少なくとも25%以上反映するよう勧告している。日本は2025年のAI促進法を根拠に、データライセンス及び学習費用を総事業費の30%以上反映するよう規定した。
現在、韓国のAI対価システムは低価格受注競争を引き起こし、これは必然的に品質低下につながる可能性がある。十分なデータ確保とモデル学習時間、専門人材の投入が保証されてこそ、AIサービスの精度と信頼性が担保される。AIは単なる労務ではなく、知識と創造性の結合体であり、その価値を正当に評価されて初めて、持続可能な産業エコシステムがつくられる。
何より今が重要な時だ。2025年下半期から国家AIコンピューティングセンターをはじめとする大型AIプロジェクトが本格発注され、2026年1月にはAI基本法が施行される。今、適正対価体系を確立しなければ、今後2~3年間、発注の混乱と紛争が続くだろう。その被害は結局、公共サービスを利用する国民にもたらされる。
幸い、解決策は既に用意されている。韓国人工知能・ソフトウェア産業協会は8月、企業の現場の声を集めて現実味ある「AIサービスの導入事業費算定方式」を含む対価算定ガイドを公表した。サービス総利用料、カスタマイジング作業費用、構築・開発費用を明確に区分し、カスタマイジング作業を基本型・データ型・モデル型に細分化し、要求事項の分析、設計、データ構築、モデルの具現及び学習、検証及び安定化など、主要作業項目を具体的に明示している。専門の人材が実際に投入するサービス代価を投入工数に応じて合理的に算定する方式だ。今後もAIの事業対価に関連する費用構造と算定基準について、継続的な研究と関係者の意見収集などを通じ、ガイドを定期的にアップデートしていく予定だ。

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しかし、これは最小限のガイドラインに過ぎず、現場では依然として守られていないのが現実だ。公共機関の予算樹立段階から、以前の予算規模に基づいて設計されているからだ。AI事業であっても、過去のSI事業の予算を踏襲する慣性が働いているのだ。いくら合理的な対価基準があっても、予算編成段階でこれを反映しなければ無意味だ。
産業界の自浄努力も必要だ。一部の企業が短期の受注のために低価格入札に乗り出すのは、結局、業界全体の持続可能性を損なうことになる。合理的な対価基準が設けられていても、企業が無分別な低価格競争を続ければ、健全なエコシステムはつくれない。我々全員が短期的な利益よりも長期的な産業発展のため、共に努力しなければならない時だ。
AI 3大強国は予算の大きさではなく、エコシステムの健全性で完成する。そのエコシステムの第一歩は技術に対する正当な対価認定だ。技術は正当な評価を受けたとき進化し、産業は公正な報酬の上で成長する。
韓国政府の制度改善、発注機関の合理的な予算編成、そして、企業の自浄努力が調和した時、大韓民国は真のAI強国に跳躍することができる。協会は産業界を代表して解法を提示し、同時に会員企業と共に健全な競争文化をつくっていくことに先頭に立つことになるだろう。今、共に実行する時だ。
<画像=チョ・ジュンヒ韓国人工知能・ソフトウェア産業協会(KOSA)会長>
<筆者>2001年、URACLE(ユラクル)を創業し、24年にわたり代表理事職にある、AI・SW起業家だ。2021年から法定団体、韓国人工知能・ソフトウェア産業協会の第18・19・20代会長を連続で務め、AI・SW産業の発展とエコシステム改善のために先頭に立っている。国家人工知能戦略委員会産業AXエコシステムと分科委員長、フィジカルAIグローバルアライアンス議長、国家科学技術研究会(NST)委員など、産業発展のために活発な政策活動を行っている。
