「人工知能(AI)は新しい電気だ」。AI研究者のアンドリュー・ウンは、AIは電気のような汎用技術だと言った。電気が産業の形を変えたように、AIは韓国社会の秩序と業務方式、人材の基準まで新たに定義している。労働市場の主要参入経路となる国家技術資格も、このような流れの中で、新たな跳躍を準備する時期を迎えている。産業技術の変化が加速する状況で、資格制度の信頼性と専門性を強化するため、AIの活用は不可欠だ。
韓国産業人力公団が推進している「国家資格の出題設問分析の高度化事業」は、国家技術資格の跳躍を示す代表的な事例だ。今回の事業の重要な革新は、AIベースの設問類似度分析体系の導入だ。これまで、設問との重複精査と難易度調整は専門家に依頼していたが、今では設問類似度サーバーを導入して膨大な設問データを分析・比較し、重複の出題を事前に防止して難易度管理の正確性を高めている。
現行の出題委員の目視による精査は、最大1日程度かかるが、類似度検査の導入により、最大2分以内に結果の確認が可能で、新規出題の問題はリアルタイムに把握が可能だ。出題委員の専門性は維持しつつ、反復的かつ膨大な業務はAIがサポートする仕組みだ。
設問の自動セット構成システムは最適化ソリューションを活用して問題の難易度、能力単位、重複率、出題基準など、生成条件を計算して適切な問題セットを自動構成する。設問別に算定された得点期待値に基づき、セット間の難易度均質化のための分析枠を提供する。1分以内に最大20セットまでの難易度均質化セットが構成される。経験中心の出題方式から、データ基盤の標準化された評価体系に移行する。
デジタルアーカイブの構築も重要な変化だ。数十万件の設問履歴を光学文字認識(OCR)方式のデジタル形態に変換して出題資料の電子図書館を構築した。非定型データをデジタルデータに変換して整形化したデータで管理できるソリューションを提供している。従来は参考資料の入力と管理の難しさがあったが、今後は200ページの資料を3分以内にデジタルに変換してデータの迅速確保が可能だ。このようなデータ資産は今後、国家技術資格の持続可能な競争力を高める中核基盤となるだろう。
筆答型CBT(Computer Based Test)の出題拡大は、国家技術資格が時間と場所の制約を越えた試験体系への変化を意味する。CBTは単純な試験方式の変化ではなく、データベースの評価を可能にし、今後、個人に対応した分析など、フォローアップサービスを提供できるようになる。
「AIは人間の仕事に代わるものではありません。むしろ新しい仕事をたくさん作り出すでしょう」。AIのゴットマザーと呼ばれるフェイフェイ・リーの言葉だ。AIは人間の能力を補完するツールであり、技術より人間を中心に置く設計が、未来AIの中核になるべきだと強調した。
今回の「国家資格の出題設問分析の高度化事業」は、AIが資格試験の公正性と信頼性を補完し、出題委員が適合性の精査に集中することで、出題の質向上につながる。
産業人力公団は出題から採点まで、試験受付から資格証の発行まで、国家技術資格試験制度全般にAIを組み込んだデジタル革新の過程にある。資格試験にAIを組み込み、さらに公正で効果の高い評価体系に生まれ変わるだろう。未来の技術強国は結局、人の手によって完成する。AIはその手をより強く、正確に作ってくれる新しいツールだ。国家技術資格はAIにより公共機関のサービスの変化を先導し、再跳躍の道を開いている。
＜画像=韓国産業人力公団のイ・ウヨン理事長＞
