ソフトウェア政策研究所が発表したレポートによると、メタバースと人工知能(AI)の融合がゲームをはじめとする様々な産業分野で革新的な変化をもたらしている。特に生成型AIはメタバースコンテンツの制作の仕方を根本的に変化させており、開発者や創作者だけでなく一般利用者も手軽に高品質なコンテンツを生産できる環境をつくっている。
Unity（ユニティー）の生成型AIベースのリソース制作ツールであるユニティーミューズ(Unity Muse)のプラットフォームは、テキストのコマンドだけでコードやアニメーション、サウンドなどを創作できる。Adobe（アドビ）のAdobe Firefly（アドビファイアーフライ）は現在までに220億個以上のアセットを生成しており、テキストコマンドで写真、映像、オーディオ、ベクターグラフィックの制作が可能だ。
Roblox（ロブロックス）は、ユーザーがテキストを入力してメタバースのコンテンツ材料を生成できる「材料生成機(Material Generator)」と、3Dコンテンツを生成できる「キューブ3D(Cube 3D)」を公開した。これらのツールは、さまざまなニーズを持つユーザーの満足度を向上させるために生成AIコンテンツを効果的に活用できることを示している。
表情・感情までリアルタイムに認識…メタバースの中のAIが作るカスタマイズされた仮想現実
AIはメタバースのユーザー情報に基づき、環境生成、アバターの制作などをリアルタイムで進め、没入感の高いカスタマイズされた体験を提供している。ユーザーの行動データを分析して必要と好みを予測し、適切なコンテンツや連結を事前に提案して没入度を高め、つながりを形成する。
Meta（メタ）のHorizon Worlds（ホライズンワード）プラットフォームは、ユーザーの活動記録と好みを反映したカスタムコンテンツの提供とユーザーの好みの経路を設計する。AIのマルチモーダル技術を基盤にメタバースに自然言語基盤と感情認識基盤の相互作用インターフェースを提供し、音声、表情、ジェスチャー、生体信号など、様々な利用者データを分析してユーザの感情状態を推論する。
韓国のYATAV（ヤタブエンター）が開発した「METAFOREST（メタフォレスト）」はメタバースでアバターを活用して心理相談ができるサービスで、アバターにAI表情認識技術が適用され、共存感覚を実感できる相談が可能だ。
98%の精度を達成…NVIDIA・シーメンスが証明した仮想世界AIトレーニングの威力
メタバースは、AIが実際の物理世界を理解し適応する能力を育成する上で重要なツールになっている。現実世界の物理的な制限がない大規模な仮想シミュレーション環境を提供し、AIが様々なシナリオを経て安全に学習することができる。
NVIDIA（エンビディア）の物理AI(Physical AI)トレーニング体系は、メタバースの開発及びシミュレーションプラットフォームであるオムニバース(Omniverse)と、現実世界の複雑な物理的状況を仮想環境にモデル化するコスモス(Cosmos)プラットフォームで構成されている。これにより、自動運転車やロボット用フィジカルAIが天候、障害物、交通状況など様々な条件を反映した仮想世界の合成データを大量に生成し、安全にトレーニング・検証することができる。
シーメンスのシマティックロボットピックAI(SIMATIC Robot Pick AI)は、産業用ロボットを形状、材料、環境に対する仮想シミュレーションの合成データでトレーニングし、複雑な箱から未知の品目を拾い上げるなどの予測不可能な作業を98%以上の精度で処理できる。
Googleメガネがヒンディー語を即座に翻訳…XRとデジタルヒューマンが開くAIインターフェース時代
XR機器やデジタルヒューマンなどのメタバース技術は、AIが現実世界をより多様で正確に認識し、学習できるよう支援する新しいインターフェースを提供している。AIはXR機器のカメラとスピーカーを介して様々な外部情報を取得し、それに対応した様々な情報をディスプレイを通じて提供する。
Google（グーグル）のAI-XR機器はヒンディー語をリアルタイムに英語に通訳するほか、カレンダーの日程アラームを表示する。また、行きたい目的地への道をナビゲーションマップで表示したり、壁にかかった写真の中のバンドの説明をリアルタイムに回答したりするなど、様々な機能を提供している。
デジタルヒューマンの形で搭載されたAIは、利用者と親しみやすいインタラクティブなサービスコンタクトとして機能している。Soul Machines（ソウルマシーンズ）は、教育、コーチング、ビジネス、旅行、金融など、様々な分野でカスタマイズされた会話を可能にするAIデジタルヒューマン利用サービスを提供する。日本のデジタルヒューマンインフルエンサーであるIMMA（イマ）は、コーチ プレイ(COACH Play)のストアストリートで、来訪客と自然なリアルタイムの会話を通じてパーソナライゼーションされたスタイリングアドバイスを提供している。
FAQ
Q1:メタバースとAIの共進化とは何ですか？
A1:メタバースとAIの共進化は、2つの技術が互いの発展を促進し、共に進化する現象です。AIはメタバースのコンテンツを豊富かつインテリジェントに制作し、メタバースはAI学習に必要なデータとシミュレーション環境を提供して、相互相乗効果を創出します。
Q2:生成型AIはメタバースコンテンツの制作にどのような変化をもたらしますか？
A2:生成型AIは、テキストコマンドだけで3Dモデル、アニメーション、サウンドなどを自動的に生成でき、メタバースコンテンツの制作コストを大幅に削減することで、スピードを向上させます。開発者だけでなく一般利用者も簡単に高品質なコンテンツを作ることができ、創作の民主化を実現します。
Q3:メタバースはAI学習にどのように役立ちますか？
A3:メタバースは、現実世界の物理的な制限なしに様々な仮想シミュレーション環境を提供し、AIが安全に学習できるテストベッドとしての役割を果たします。特に自動運転車やロボットなどの物理AIが複雑で危険な状況を仮想で事前に経験し、対応戦略を検証できるようにします。
この記事で引用されたレポートの原文はSPRIで確認可能です。
レポート名:メタバース-AI共進化の展望と示唆点
この記事はChatGPTとClaudeを活用して書かれています。
■この記事は、AI専門メディア「AIメタース」との提携を通じて提供されています。
