NVIDIAとSK telecom、Rebellionsが手を組んで推進する「GPU・NPU融合インフラ」協力の背景には、グローバルAI（人工知能）市場の急激なパラダイム変化がある。
安価かつ効率的にAIの成果物を作り出せるかという、いわゆる「トークン（Token）経済学」が核心的な話題として浮上しているためだ。9日、ソウルCOEXで開催された「NVIDIAソウルAIデー」のラウンドテーブルイベントで、3社は今回の協力を通じてチップ単品の開発を超え、グローバル標準規格のデータセンターコンピューティングエコシステムを先取りするという構想を明らかにした。
今回の協力が持つ最大の産業的意義は、「ソブリンAI」の概念を極めて現実的かつ拡張可能な方向へ再定義した点にある。3社は、すでにグローバル標準として定着したNVIDIAの膨大なインフラエコシステムの上に、韓国の独自技術力を乗せる「実利的な結合」を選択した。
パク・ソンヒョンRebellions代表は「ネジ1本、オペレーティングシステム（OS）まですべて韓国産でなければソブリンAIと呼べないのかについては、現実的な検討が必要だ」とし、「市場投入までの時間と拡張性を考慮すれば、核心的なバリューチェーンに参加して技術的自主性を確保しつつ、すでに構築されたグローバルエコシステムを活用して加速させる方がはるかに合理的だ」と説明した。NVIDIAが構築したインターコネクトやSwitch、ラックスケールソリューションを独自開発するために3~4年の時間と莫大な資本を消耗する代わりに、検証済みのエコシステムに乗って推論特化型NPUの強みを最大化するという戦略だ。
技術およびサプライチェーンの側面では、韓国産AI半導体が「チップ単品」の限界を超え、「システム単位」でグローバル舞台に進入する通路を開いた。AI半導体スタートアップが優れた性能のチップを設計しても、それを実際のデータセンターに搭載するにはネットワーキング、冷却、サーバーラックアーキテクチャ設計、さらに複雑なサプライチェーン管理をすべて解決しなければならない。NVIDIAは自社のモジュール型サーバー規格である「MGXラックアーキテクチャ」と「NVLink Fusion」をRebellionsに開放し、この壁を崩した。
ジェシー・クレイトンNVIDIA AIインフラ首席プロダクトマーケティングマネージャーは「Rebellionsのようなシリコン革新企業がチップを作ることは挑戦の一部に過ぎず、システム統合とサプライチェーン管理には莫大なコストと時間の遅延が伴う」とし、「NVLink FusionとMGXアーキテクチャを活用すれば、NVIDIAがすでに確立したサプライチェーンエコシステムをそのまま活用して開発の複雑性を減らし、発売時期を前倒しできる」と強調した。特にMGX規格の中でGPUとNPUが標準化されることで、データセンター事業者は単一のセンター内で両方のチップを柔軟に混合配置できるようになる。
需要企業でありインフラ運営者でもあるSK telecomは、今回の結合を通じて韓国産NPUの商用化における参入障壁を下げ、グローバル競争力を備えた「Sovereignトークン」を生産するという腹案だ。
チョン・ソクグンSK telecom AI CIC長（CTO）は「AI産業のボトルネック区間がモデルからGPU、メモリーを経て、今やデータセンタークラスターへと移ってきた」とし、「グループ次元で推進中のギガスケールデータセンタープロジェクトを通じて規模の経済を確保し、世界で最も安くトークンを生産することが核心目標」と明らかにした。
<画像＝写真左から、パク・ソンヒョンRebellions代表、チョン・ソクグンSK telecom AI CIC長（CTO）、イ・ドギュ科学技術情報通信部情報通信政策室長、アシシュ・カランディカルNVIDIA NVLink Fusion部門副社長>
