空間知能(Spatial AI)を基盤とする産業AIプラットフォーム企業DeepFine（ディープファイン）が、Hanwha Systems（61,400ウォン▼1,100 -1.76%）、SM南鮮アルミニウム（986ウォン▲1 +0.10%）自動車事業部門と手を組み、防衛産業・自動車産業の物流現場におけるAI転換(AX)に取り組む。

DeepFineは、産業通商資源部と韓国産業技術振興院(KIAT)が推進する「産業現場問題解決型産業AIエージェント技術開発」事業の主管機関に選定されたと3日発表した。今回の事業は来年まで進行され、総事業費は40億ウォン（約4.4億円）規模となる。

今回の課題には、DeepFineをはじめ、亀尾電子情報技術院、Hanwha Systems、SM南鮮アルミニウム自動車事業部門がコンソーシアムとして参加する。DeepFineが技術開発を統括し、Hanwha SystemsとSM南鮮アルミニウムの製造現場で実証を行い、防衛産業・自動車物流への適用可能性を検証する予定だ。

開発対象となる産業用AIエージェントは、スマートグラス、ビジョンAI、大規模言語モデル(LLM)、エッジコンピューティングを組み合わせたシステムだ。現場データをAIが分析し、在庫管理からピッキング、出庫まで物流の全過程を高度化し、作業者の意思決定を支援する。

作業者はスマートグラスで出庫資材・数量・作業順序などの情報をリアルタイムで確認でき、ビジョンAIが誤作業発生時に即座に知らせることで精度を高める。また、LLMを基盤とした音声対話機能が搭載されており、作業を中断せずに必要な情報を照会できる。

セキュリティが求められる現場の特性を考慮し、データ処理は外部クラウドではなくエッジコンピューティング方式で内部で行われる。

実証段階では、Hanwha Systemsの現場でAI分析を基盤とした自動化倉庫配置の最適化、およびスマートグラスを活用したピッキング時間・エラー率の短縮方策を検証する。SM南鮮アルミニウム自動車事業部門の現場では、ラック(rack)追跡、QRコードの自動生成、製造実行システム(MES)との相互検証を通じて在庫把握の精度を高め、生産計画連動シミュレーションシステムを構築する計画だ。

キム・ヒョンベDeepFine代表は「セキュリティと精度が重要な防衛産業現場と、速度・柔軟性が求められる自動車製造現場での実証を通じて、汎用産業AIエージェントを開発する」と述べ、「今回の課題を通じて確保した技術と運営経験を、製造、造船・重工業など高い信頼性が求められる産業物流全般に拡大していく」と語った。

原文：https://www.unicornfactory.co.kr/article/2026080309092222137