「私たちの最初の仮説は完全に間違っていた。人々はキャラクターと対話していたのではなく、AI（人工知能）がリアルタイムで作り出す物語を『体験』していたのだ」。
キム・ジョンユン ScatterLab代表は17日（現地時間）、シンガポールで開催されたGoogleの「AIアプリデー」創業者対談でこのように述べた。同代表は「AIストーリーテリングプラットフォーム『zeta』で韓国内1位に上り、日本でも1位を記録している」と話した。
AIアプリデーは、AIネイティブアプリビジネスを率いる創業者や役員クラスの意思決定者を対象に開催された。急速に変化するAI市場で開発会社が新たな成長機会を発掘し、ビジネスを加速できるよう支援することに重点を置き、今年は150社余りの企業が参加した。
この日の対談には、キム代表とともにPixVerseの共同創業者ジェイデン・シェー、Dashverseの共同創業者ラリス・グディパティ、AppNationの共同創業者ヤルチン・オズデミルがパネリストとして参加し、AIアプリのモデル戦略や収益化、ユーザー獲得のノウハウを共有した。
キム代表は「創業15年目で、この場では年齢も会社の歴史も一番長い」と述べ、「AIという言葉が流行する前の2017~2018年、Transformerの論文が出た頃からBERT・RoBERTaのような初期のディープラーニングモデルを自ら作ってきた」と紹介した。
ScatterLabの最初の製品はソーシャルAIチャットボット「ILUDA」だった。zetaを始める際も、会社の仮説は「利用者が直接キャラクターを学習させて良い対話を交わすプラットフォーム」だった。しかし初期のデータがこの仮説を覆したという。
キム代表は「以前のコンパニオン（チャットボット形態）アプリの1日の利用時間は15~20分だった。メッセンジャーに友人が1人いると考えれば納得できる数値だ」と述べ、「ところがzetaはモデル性能が良くなかった初期から1日1時間~1時間30分という数値が出た」と語った。
同代表は「核心は『その場で作り出される優れたストーリーテリング』であることに気づいた」と述べ、「これまで全ての物語は人間の創作者が作ってきたが、今は機械学習とAI、そして利用者自らが演じる主人公が結合し、没入度の高い動的な物語を作り出している」と説明した。
「収益化を恐れるな…広告間隔30分→7分でも離脱なし」
写真=チェ・テボム記者
AIサービス企業の立場からすれば、利用者の高い滞在時間はそのまま推論コストの負担として跳ね返ってくる。キム代表はこれを「2段階戦略」で解決したと説明した。
同代表は「利用者の80%は無料利用者だ。広告で稼げる金額が決まっているので、推論に使える費用も、使えるモデルの大きさも決まってくる」と述べ、「結局問題は『その限界の中でどれだけ多くの楽しさを作り出せるか』であり、この2年間はここに集中してきた」と話した。
その成果物が現在のScatterLabの競争優位を作り上げたという説明だ。キム代表は「私たちのモデルは非常に安価で非常に効率的であるにもかかわらず、性能は10倍、100倍大きなモデルと肩を並べられる」と自信を見せた。
キム代表が最も強調した助言は、収益化への恐れを捨てることだった。同代表は「製品があるなら、広告であれアプリ内決済であれ収益化を怖がるな」と強調した。
キム代表は「最初はプレイ中に全面広告を入れることが本当に怖かった。そこで30分に1回、15秒の広告から入れてみたが、リテンション（再訪率）に変化はなかった」と述べ、「25分、10分、7分まで短縮しても同様だった」と語った。
続けて「利用者に十分な価値を提供しているなら、もっと積極的に行っていい。そのエネルギーはより良い性能とより良い製品に使う方がいい」と述べ、「クローズドモデル、ロングテールモデル、自社モデルなど様々なモデルをもっと多く実験してみる必要がある」と付け加えた。
他のパネリストたちの見解もキム代表と同じ方向だった。Dashverse創業者のグディパティ氏は「クレジット制から定額サブスクリプションへ課金方式を切り替える計画」だとし、「使用量に基づく課金は、利用者に『これを押していいのか』を計算させてしまい、試行を妨げる」と述べた。
AppNation創業者のオズデミル氏は「複雑なモデルが何でもできるからといって万能アプリを作る必要はない」とし、「普通の人が毎日使う具体的な用途を見つけてアプリのポートフォリオを作ることが重要だ」と話した。
<画像＝キム・ジョンユンScatterLab代表/チェ・テボム記者>
原文：https://www.unicornfactory.co.kr/article/2026091717440610279
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