世界最大の製薬・バイオ博覧会「2026 Bio International Convention（Bio USA 2026）」の主要テーマの一つは、間違いなくAI（人工知能）だった。AI創薬はほんの数年前まで遠い未来の技術と見なされていたが、今年のBio USAでは韓国内企業がAIを実現可能な技術として、グローバル製薬会社から高い関心を集めていることを確認したと口をそろえた。
3billion（スリービリオン）のパベル・プリンセブ創薬事業総括は今回のBio USAで60社超の製薬会社と面会し、協力の可能性を探った。3billionは、希少疾患の診断プロセスで蓄積した10万件以上の患者ゲノム・臨床情報を基に疾患関連の新規ターゲットを発掘し、AI技術で新薬候補物質の探索を進めている。
プリンセブ総括は「数年前は企業との面会でAIの話を持ち出しても大きな反応がなかった」としつつ、「ここ2〜3年でAI創薬分野に進展があったことから、今では開発の初期段階にAIを活用すると話すことがまったく珍しくない雰囲気になった」と説明した。
また、イベント序盤のSK Biopharmとインシリコ・メディシンの協業発表のように、バイオ企業とAI創薬企業の連携事例が今後も増えていくと見通した。
3billion希少疾患診断・AI新薬開発事業概要（資料＝3billion）
3billionは独自の精密ゲノムデータを基盤にAI創薬市場に挑む。同社はAIプラットフォームを通じて約10本の新薬パイプラインを発掘した。非臨床段階で候補物質の有効性を実証し、それを技術移転の機会につなげる計画だ。プリンセブ総括は「多くの企業がオープンデータを活用してAIモデルを学習させているが、データの深さと品質、独自性が不足すると競争優位を確保するのは難しい」と指摘し、「3billionは希少疾患中心の大規模な独自ゲノムデータベースと、優れた変異解析能力を有している」と強調した。
ソク・チャオク代表（写真＝ソン・ユンソプ）
Galux（ガルックス）のソク・チャオク代表は、最近アストラゼネカとの共同研究を公開したのに続き、今回のBio USAでも30社超の企業と面会した。Galuxは昨年3月、AIが既存にない抗体構造を新たに生成する「デノボ設計」に成功して注目を集めた。今年は国際比較研究でAIにより最多の抗体候補を設計する成果を達成し、Bio USAに臨んだ。
ソク代表は「今年のパートナリングでAI抗体設計技術がどこまで発展するかへの期待感を確認した」としたうえで、「初期候補物質の探索にとどまらず、人体で効能を示すようAIが設計できるかどうかが鍵だ」と述べた。
AIで開発した新薬の成功可能性についてソク代表は、「AIは優れた抗体や分子構造を導き出した条件を把握しているため、論理的には成功率を高めることができる」と述べ、「実際の実証にはまだ時間がかかるだろうが、今AIで設計された多くの物質が新薬として生まれる可能性はかなり高い」と見通した。
韓国内のAI創薬活性化に向けた課題としては、基礎科学への大胆な投資と韓国主導のエコシステム形成が挙げられた。米国と中国企業の競争が激化しているためだ。NVIDIA（エヌビディア）は今回のBio USAでバイオテクノロジーセッションを開催し、創薬分野のAIエコシステムを主導する意思を示した。TikTokで広く知られる中国のByteDanceは最近、国際学会でAI創薬の成果を公開した。
ソク代表は「ビッグテックとAI創薬は人体での効能実証に向けてむしろ基礎科学に大胆な投資を行っている」としつつ、「こうした状況で韓国内のGPUリソースは海外と比べると圧倒的に不足しており、頭を悩ませている」と語った。
<写真＝パベル・プリンセブ3billion新薬開発事業総括/撮影ソン・ユンソプ>
