2026年1月の「人工知能の発展と信頼基盤の造成などに関する基本法（AI基本法）」の施行に続き、5月には「人工知能データセンターの産業振興に関する特別法」、いわゆる「AIDC特別法」が韓国国会を通過した。これを契機に韓国は人工知能(AI)を国家戦略産業として本格育成するための制度的基盤を設けることになった。これは、産業支援政策にとどまらず、国家運営システムと都市・産業エコシステム全般がAI中心構造に転換される時代的変曲点といえる。
特に、AIDC特別法はAI時代に核となる競争力が単純なアルゴリズムやサービスではなく、これを支える超大型演算・データインフラの必要性を明確に示している。AIを未来産業社会の「エンジン」に例えるなら、AIDCはそのエンジンを動かす発電所であり、精油工場に該当する。データという燃料を収集して精製し、学習・フィードバック・推論の過程を経てエンジンであるAIが実際に活用可能な形で供給する国家の中核基盤施設だ。
今、我々に必要なのは、李在明（イ・ジェミョン）政権が提示した「みんなのAI」基調を、国民が日常の中で体感できる国家戦略に具体化し、拡大させていく実質的な呼び水だ。AIを特定産業や技術の領域にとどまらせるのではなく、交通・福祉・安全・行政・エネルギー・環境など、国民生活全般と連結させることで、市民の誰もがその変化を体感できる「国民体感型AI国家戦略」に発展させていかなければならない時だ。昨年発足した大統領直属の国家人工知能戦略委員会を中心としたトップダウン式AIリーダーシップは、国家レベルの政策の方向性と中核インフラを迅速に設計・推進する上で重要な役割を果たしているが、このため、中央政府主導の強力な政策推進とともに、市民の生活に最も近い空間である都市を中心とした地域中心のボトムアップ式イノベーションも一緒に並行して進めていかなければならない。即ち、AI産業とサービスの実質的な拡大は、市民の日常と接する都市空間で実現した時に初めて完成する。
このような変化の中で投げかけられる重要な問いは「都市はどのようにAIになるのか」だ。多くの都市がAI技術の導入に集中しているが、実際のAI都市転換の核心は、技術自体より都市の運営パラダイムの変化にある。これまで先端情報通信技術(ICT)と発展したスマート都市は、今やAIを中心とした都市転換に逆らうことができない時代的流れとなっている。これまでのスマート都市がモノのインターネット(IoT)センサーとネットワーク網に基づき都市を連結し、都市データを分析して解決する段階だったならば、AI都市はデータを理解し、学習し、自ら最適化する新たな都市運営システムに進化している。さらに、自律走行モビリティ、ドローン、ロボットといった革新技術基盤のフィジカルAIサービスを交通・安全・福祉・エネルギー・環境・行政など都市全般に本格的に組み込むだろう。
これは、AI都市に転換しているグローバル先導都市の流れを通じても確認できる。延世（ヨンセ）大学DT技術経営センターと英国のケンブリッジ大学IfM Engageと共同で発刊準備中の「スマートシティインデックスレポート第5版(2026)」では、世界の主要50都市を対象に都市の「知能化(Intelligence)」転換に注目している。ソウル・ロンドン・パリなど主要分析対象都市が推進中の都市サービスとインフラ、革新プロジェクトを比較・分析した結果、先端ICTの活用は2024年の55%から2026年の62%に増加したことが分かった。特にAI・ロボットなど先端技術を含む革新技術分野の割合は約16%に拡大し、AI中心都市の転換が急激に加速していることが分かった。何より注目すべき点は、主要イノベーション技術分野の約57%はAI技術が活用されている点だ。これは、2024年の48%に比べて約9%増加した数値で、AIが今や実験的技術段階にとどまらず、都市運営の中核技術として位置づけられていることを示唆している。分野別では交通、エネルギー・環境、都市行政分野が半分以上を占め、AI導入をリードしていることが分かった。
特に先導AI都市は、既存の生成型AIサービスを越えて予測型・フィジカルAIと一部のエージェンティックAIベースのサービス導入を急速に拡大していることが分かった。交通の流れの最適化、エネルギー需要予測、都市安全管理だけでなく、苦情対応と行政支援領域でも自律的に判断・対応する一部のエージェンティックAIサービスが迅速に適用され、今後、都市運営システム全体がAI中心構造に再編されると予想される。特にフィジカルAIとエージェンティックAI技術の発展は都市転換のスピードを急激に早めるものと予想される。AIは単なる自動化ツールではなく、都市の意思決定を支援し、市民と相互作用し、公共サービスを再設計する中核インフラとなっている。今後の都市競争力は、どのくらいの建物や道路を保有したかより、どれだけインテリジェントな都市運営システムを構築したかによって都市間、さらには国家間のAI格差が広がるとみられる。
既に韓国は世界最高水準のデジタル政府と公共データシステムを構築してきた。また、超高速通信網、モバイルサービス、電子政府、デジタル行政、公共データなど、様々な領域で高い競争力を確保し、ここ数年間、データベースのスマート都市のグローバル競争力も共に発展してきた。これはAI都市に移行するための非常に重要な基盤であり、特に市民のデジタル受容性が高く、公共サービスの革新経験が豊富であるという強みを持っている。この時点で韓国型AI都市、すなわちK-AI都市モデルの可能性が存在する。米国は民間プラットフォーム中心の革新モデルを発展させており、中国は国家主導の大規模統合型モデルを推進している。ヨーロッパはデータ主権と倫理を中心にAIガバナンスを強化している。韓国はこれらのモデルと異なる方向で差別化した競争力を作ることができ、本稿では成功要因が何かを提案してみたい。
主要50都市の「知能化(Intelligence)」の現況。 [出典:スマートシティインデックスレポート第5版(2026)、延世大学ケンブリッジ大学IfM Engage]
まず、市民参加と公共サービスイノベーションを組み合わせた市民中心のAI都市モデルだ。今後のK-AI都市は、市民を単純なサービスの利用者ではなく、都市運営の共同設計者として参加させる方向に発展させなければならない。市民データは単なる収集対象ではなく、公共価値創出の資産でなければならず、AI政策も市民参加基盤の上でリビングラボレベルで設計しなければならない。結局、AI都市の本質は技術中心都市ではなく、市民とAIが共に進化する協力型都市モデルの開発が必要だ。
第2に、グローバル都市の予測型AIサービス需要の増加に伴う高品質都市データの重要性が一層大きくなっている。特に、各都市で構築してきたデータハブプラットフォームは、今や単純な量的拡大にとどまらず、汎用的なAIサービスまたはエージェンティックAIが活用できる自動化・軽量化・最適化された知能型データハブプラットフォームが先制的に開発・普及されなければならない。
第3に、AIへの過度な技術楽観論を越えて、持続可能なAI都市運営モデルへの慎重なアプローチが必要だ。現在議論されているAI都市モデルは、単純なデータ分析レベルを越えて、都市全般で多数のAIエージェントを常時作動させる構造を前提とする多重エージェントシステム(Multi-agent Sytems)で、単純な構築費よりもはるかに大きな規模の継続的な運用コストを要求できる。結局、AI都市は効率性を高めるとともに、逆説的に「高コスト都市運営システム」を考慮したビジネスモデルも併せて考慮しなければならない。
最後に、AI都市の真の核心は技術よりもデータと信頼にある。AIは結局、データに基づいて作動する。従って、市民の信頼なしにAI都市は存在できない。今後の都市競争力は、どれだけのデータを確保したかより、市民がどれだけデータを信頼して参加するかによって左右される可能性が高い。このためのAI都市ガバナンスの政策研究も必要だ。
韓国は今、重要な岐路に立っている。我々は世界最高レベルのデジタルインフラを有しており、AI技術力も急成長している。今必要なのは、技術自体よりも都市を眺める新しい哲学と戦略だ。AI都市は、特定の企業や政府だけのプロジェクトではなく、市民全員が一緒につくっていく社会的転換でなければならない。結局、K-AI都市の成功の可否は、どのくらいのAI技術を導入したのかではなく、どのくらい市民中心的で包括的な都市転換を成し遂げたかにかかっている。今や、AI都市は選択の問題ではなく、都市の未来競争力を決定する重要な課題となっている。今こそ技術を越えて、みんなのAI都市を設計しなければならないゴールデンタイムだ。
<筆者>延世大情報大学院教授（AIoTサービス融合トラック）、DT技術経営センター長を務めているほか、現在、大統領直属の国家人工知能委員会地域特位分科委員と国家データ政策委員会の生産・共有分科委員会で実務委員として活動している。ソウル市名誉市長・スマート都市委員会委員長・委員、国家スマート都市委員会委員、韓国ITサービス学会及び技術経営経済学会会長を歴任した。英国のケンブリッジ大学IfM Engageと2年ごと発刊するスマートシティインデックスレポートの著者で、現在、UN HABITATが主導している「人中心のスマート都市実現のための国際ガイドライン」専門家グループの韓国代表を務めている。
<画像＝イ・ジョンフン延世大学情報大学院教授>
