AI半導体企業DeepX（ディープエックス）が、Amazon Web Services（AWS）のクラウド・IoTインフラと、自社開発のNPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）を連携させたデプロイ環境を構築した。AWSは先月27日、技術ブログを通じて、DeepXのDX-M1 NPUとAWS IoT Core、IoT Greengrassを組み合わせ、AIモデルを複数の現場製造装置に配布・管理する方法を紹介した。
AWSマーケットプレイスに登録された「DEEPX Greengrass Solution」を使えば、複数の開発環境で作られたAIモデルを移して使えるようにした標準形式（ONNX）のモデルを、DeepXのNPUで実行できる形式に変換できる。その後、NPUドライバーとファームウェア、モデルを現場製造装置で動作させるソフトウェアまでを遠隔で配布する。工場や物流センター、店舗、ロボットに設置された複数の製造装置を直接訪問することなく、同じAI実行環境を適用・更新できるという。
フィジカルAIがロボットやカメラ、産業用製造装置に広がる中、クラウドでモデルを開発・管理し、データが生成される現場の低電力NPUが推論を担う構造が定着しつつある。DeepXはこれを、クラウドとエッジが役割を分担する「センター・エッジ連合AI」構造へと発展させる計画だ。
キム・ノクウォンDeepX代表は、先月31日から今月1日まで米国サンフランシスコで開催された「AWS Startup Partner Summit 2026」に参加した。DeepXは、DX-M1で実現したクラウド・エッジ配布構造を、米国のロボティクスや産業用ビジョン、スマートファクトリー顧客向けプロジェクトへ拡大し、次世代生成AI半導体DX-M2へも適用範囲を広げる方向を検討している。
DeepX関係者は「フィジカルAIが普及するには、低電力AI半導体だけでなく、クラウドで開発されたAIを現場デバイスに容易に配布・管理できるインフラも合わせて必要だ」と述べた。
